Contexte
Le LESIA, Laboratoire d’Etudes Spatiales et d’Instrumentation en Astrophysique, est un laboratoire de l’Observatoire de Paris, situĂ© sur le site de Meudon. Le LESIA est spĂ©cialisĂ© dans l’instrumentation d’instruments scientifiques pour l’astrophysique spatiale et sol. Ses effectifs permanents sont composĂ©s des 70 chercheurs/enseignants chercheurs et de 65 ingĂ©nieurs/techniciens/administratifs plus de nombreux personnels non-permanents (thĂ©sards, post-docs,CDD). Les travaux de recherche postdoctorale se dĂ©rouleront en collaboration avec l’INRIA (Paris/Grenoble) et le CRAL (Lyon) . 1ère annĂ©e : collaboration avec l’INRIA (Paris) pour le dĂ©veloppement d’algorithmes d’apprentissage automatique 2ème annĂ©e : collaboration avec le CRAL (Lyon) au sein d’une Ă©quipe investie dans le dĂ©veloppement de nouveaux algorithmes dĂ©diĂ©s Ă l’imagerie directe et Ă la caractĂ©risation des systèmes exoplanĂ©taires Une participation Ă la mise en Ĺ“uvre des algorithmes dĂ©veloppĂ©s pour la rĂ©duction des donnĂ©es d’archives est prĂ©vue. Le chercheur postdoctoral travaillera au sein d’une Ă©quipe d’astronomes et d’ingĂ©nieurs du projet.
Contraintes Mobilité géographique
Missions
Un objectif de l’ERC COBREX est la dĂ©tection en imagerie directe et la caractĂ©risation des planètes extrasolaires. Pour ce faire, nous utiliserons de nouveaux algorithmes pour analyser les donnĂ©es d’imagerie Ă grand contraste des archives et des observations futures, afin de repousser considĂ©rablement les limites de dĂ©tection actuelles. Notre objectif est, en particulier, d’imager pour la première fois des exoplanètes dans la rĂ©gion 5-10 au, c’est-Ă -dire entre la distance de Jupiter et de Saturne dans notre système solaire. Pour atteindre ces objectifs, nous dĂ©velopperons des amĂ©liorations basĂ©es sur l’apprentissage pour l’algorithme PACO ciblant de nouvelles approches en lien avec la cartographie molĂ©culaire et l’imagerie diffĂ©rentielle de rĂ©fĂ©rence.
Activités
– DĂ©velopper de nouveaux algorithmes d’imagerie Ă contraste Ă©levĂ© pour l’imagerie et la caractĂ©risation des exoplanètes
– Concevoir une architecture de réseau, pour capturer avec précision les non-stationnarités et les corrélations spatio-temporo-spectrales des données
– Concevoir une stratĂ©gie d’apprentissage robustes pour faire face Ă la qualitĂ© inĂ©gale des donnĂ©es et Ă la prĂ©sence de valeurs aberrantes
– Concevoir les Ă©tapes d’entrainement complexes, compte tenu notamment du manque d’ensembles de donnĂ©es Ă©tiquetĂ©s et de reconstructions de la vĂ©ritĂ© terrain.
Compétences
– Doctorat en traitement du signal ou équivalent
– Expertise en analyse statistique et traitement de donnĂ©es d’imagerie Ă grand contraste
– Expertise dans le dĂ©veloppement d’algorithmes dĂ©diĂ© Ă l’imagerie des exoplanètes
– Langages : mathlab, C +, python
– Valeurs : enthousiasme, tĂ©nacitĂ©, crĂ©ativitĂ©, esprit d’Ă©quipe.
Modalités
Postuler sur le portail emploi CNRS https://emploi.cnrs.fr/